Resumen:
El “Modelo de Análisis Predictivo y su Incidencia en la Competitividad del Sector
Repuestos y Accesorios de la Empresa Automotriz de la Ciudad de Guayaquil,
Ecuador”, comprende investigar la incidencia de una herramienta de análisis
predictivo, que tiene como problemática la competitividad en la empresa
automotriz del sector repuestos y accesorios de la ciudad de Guayaquil. Se
procedió con la investigación basado en los objetivos específicos que indican
evaluar si las empresas cuentan con una herramienta de análisis de datos e
identificar las herramientas de análisis predictivo para medir el impacto sobre la
competitividad del sector automotriz y analizar los resultados obtenidos sobre la
problemática en el sector repuestos y accesorios de la empresa automotriz de la
ciudad de Guayaquil. El presente documento tiene como objetivo determinar de
qué manera incide una herramienta de análisis de datos predictivo en el sector
repuestos y accesorios de la empresa automotriz que les permita tener mayor
competitividad. Sin embargo, presentan debilidades que afectan a la toma de
decisiones, estabilidad y fidelidad con sus clientes, situación económica,
capacidad del recurso humano y tecnológico. Se aplicó una metodología
cuantitativa, cuya información permitió evidenciar que el sector investigado
carece de una herramienta de analítica de datos predictivo para competir con las
grandes empresas. Los resultados concluyeron que la implementación de una
herramienta de análisis de datos predictivo es confiable, puesto que, para
alcanzar mayor competitividad en las empresas, es necesario avanzar conforme
las metas y objetivos de las empresas con la ayuda de las nuevas tecnologías.
