ARTÍCULO CIENTÍFICO: La logística Integral y su incidencia en las ventas en una distribuidora de madera del sector PYME

Abstract

¿Cuántas veces ha ocurrido en una organización la no disponibilidad o demora en la entrega de un producto requerido por algún cliente o se haya incurrido en stocks que no tengan coherencia con la demanda del mercado? Es por tal motivo la implementación de un Modelo de logística integral para elevar las ventas de una organización en un mercado tan competitivo y cambiante. Para la fundamentación teórica se exploraron modelos de gestión logística para el sector PYME con la finalidad de conocer su conceptualización, medición y variables que inciden en el aumento de las ventas, como por ejemplo el modelo de gestión de operaciones de Velásquez (2003), el modelo conceptual de Cano et al., (2014) y el modelo SCOR apoyado con indicadores logísticos de Zuluaga et al., (2010), en donde este último consiste en un cuadro de mando integral compuesto por indicadores de nivel superior y operativos que están clasificados de acuerdo a una “Gestión por procesos”, contribuyendo con las variables requeridas para el modelo de logística integral en la empresa maderera, las cuales son: Gestión de aprovisionamiento, Gestión de almacenamiento, Gestión de producción y Gestión de servicio al cliente. El objetivo de la investigación fue comprobar la hipótesis planteada: “Con el diseño de un modelo de logística integral se logra el aumento de las ventas de una empresa maderera del sector PYME” recurriendo a un tipo de investigación cuantitativa, descriptiva y correlacional mediante la medición de las variables surgidas en el marco teórico, las cuales fueron cualitativas y de tipo politómicas ya que se utilizó una escala de Likert en las encuestas efectuadas a la muestra de estudio. Los resultados confirmarán si el aumento de las ventas de la empresa maderera, en este caso Novocentro “San Eduardo” (empresa de estudio), estará determinado por la implementación de un sistema de control de gestión basado en el modelo SCOR adaptado al giro del negocio de la empresa en estudio, significando una estrecha relación entre las variables estudiadas.